[AUTOMATISATION] Tags, covers & co
Publié : 28 nov. 2019 14:33
Vu le nombre de personnes qui demandent des conseils sur TN, je me suis dit qu'il serait bon de récapituler mes méthodes de tag sur un topic.
On peut facilement catégoriser 3 types de tagging.
Le tagging en manuel
Qu'est-ce que ça signifie ?
Renseigner toutes les informations désirées à la main.
Avantage
- Contrôle total de nos tags
Inconvénients
- Répétitif et pénible
- Terriblement long
Quand faut-il l'utiliser ?
- Quand l'album en question n'existe sur aucune base de données
- Si l'on souhaite rajouter un tag personnel (par exemple la date, ou le lieu d'achat de l'album)
Exemples : Mp3tag ; Foobar
Le tagging en semi-automatique
Qu'est-ce que ça signifie ?
C'est le fait de chercher un album en particulier sur une base de données pour y extraire les tags.
Avantage
- Bien plus rapide que le tagging en manuel
Inconvénient
- Il faut procéder album par album
Quand faut-il l'utiliser ?
- Quand notre album ne contient aucun tag
- Sur les albums sur lequel le tagging automatique n'a pas fonctionné
Exemples : Mp3tag (+Discogs) ; PuddleTag ; Yate ; Picard (MusicBrainz)
Le tagging automatique
Qu'est-ce que ça signifie ?
Laisser les algorithmes scanner toute notre bibliothèque, pour tagguer en fonction.
Avantage
Il va nous faire gagner beaucoup de temps en prémâchant le travail.
Inconvénients
- Des erreurs d'identification vont forcément se manifester, il faudra les corriger après coup.
Quand faut-il l'utiliser ?
- Avant de tagguer en semi-auto/manuel.
Exemples : beets, bliss
Personnellement j'utilise ces trois méthodes pour tagguer dans cet ordre-là : Automatique > Semi-Automatique > Manuel.
Le tagging manuel et semi-automatique sont très largement documentés sur le net, je ne vais donc pas m'étendre dessus.
----------------------------------------------------------------------------------------------
Le principe du tagging automatique est simple : Des algorithmes vont s'appuyer vos noms de dossiers/fichiers/tags/fingerprints. pour essayer de reconnaitre votre album grace à plusieurs bases de données. Si le taux de reconnaissance est acceptable, le programme va appliquer les tags sur vos fichiers.
Il faut TOUJOURS avoir un backup quand on utilise le tagging automatique car les dégâts peuvent être considérable suite à une mauvaise manipulation.
BlissHQ - https://www.blisshq.com
Support : Windows, OSX, Linux, Synology
Bliss est un logiciel payant, vous pouvez essayer la version de démo qui vous permettra de fixer 100 albums. Je peux partager ma licence illimitée avec les plus démunis d'entre vous (MP).
Bliss peut fonctionner en local ou en accès distant en étant installé sur un NAS ou un serveur dédié.
Il utilise deux bases de données : Discogs et MusicBrainz.
Le taux de reconnaissance est fixé à 80% pour matcher, et ne peut malheureusement pas être ajusté.
Vous renseignez le path de votre bibliothèque musicale et vous définissez les définissez les règles des standards de votre bibliothèque.
Voici les règles en question :
Covers
Tags
.
.
Les noms de fichiers / dossier et la supression des albums en doubles.
.
Pour chaque règle, vous avez la possibilité de définir si les changements doivent être automatisées ou si vous souhaitez contrôler chaque album. Dans le cas d'un contrôle manuel, Bliss va vous proposer les changements pour chaque album et vous n'aurez qu'à cliquer sur "Fix" pour effectuer les changements.
Bliss permet également de tagguer en manuel, et en semi-manuel ce qu'il n'a pas réussi à identifier. Je déconseille et propose plutôt de passer sur des autres programmes plus adaptés à cet usage.
beets - https://beets.io/
Support : OSX, Linux, Windows
beets est un logiciel gratuit sans interface graphique qui se commande depuis un terminal.
.
Les possibilités de ce logiciel sont bien supérieures à celles de Bliss, parmi lesquelles :
- Le taux de reconnaissance pour identifier un album est réglable manuellement.
- Le fait de pouvoir transcoder les fichiers dans le format souhaité
- Des graphiques, des stats sur notre bibliothèque
- Un nombre de base de données très important grace aux plugins (dont Bandcamp, beatport, Last FM)
Et bien d'autre chose...
Voici un bon guide en français pour commencer : https://germanium.top/beets-gestion-met ... n-musique/
Et pour creuser, lisez la doc : https://beets.readthedocs.io/en/stable/
beets peut paraître intimidant pour ceux qui n'ont pas l'habitude du CLI mais ça vaut vraiment le coup d'apprendre pour ceux qui ont beaucoup à tagguer, le gain de temps est démentiel une fois le logiciel maitrisé.
Vos questions sont les bienvenues.
On peut facilement catégoriser 3 types de tagging.
Le tagging en manuel
Qu'est-ce que ça signifie ?
Renseigner toutes les informations désirées à la main.
Avantage
- Contrôle total de nos tags
Inconvénients
- Répétitif et pénible
- Terriblement long
Quand faut-il l'utiliser ?
- Quand l'album en question n'existe sur aucune base de données
- Si l'on souhaite rajouter un tag personnel (par exemple la date, ou le lieu d'achat de l'album)
Exemples : Mp3tag ; Foobar
Le tagging en semi-automatique
Qu'est-ce que ça signifie ?
C'est le fait de chercher un album en particulier sur une base de données pour y extraire les tags.
Avantage
- Bien plus rapide que le tagging en manuel
Inconvénient
- Il faut procéder album par album
Quand faut-il l'utiliser ?
- Quand notre album ne contient aucun tag
- Sur les albums sur lequel le tagging automatique n'a pas fonctionné
Exemples : Mp3tag (+Discogs) ; PuddleTag ; Yate ; Picard (MusicBrainz)
Le tagging automatique
Qu'est-ce que ça signifie ?
Laisser les algorithmes scanner toute notre bibliothèque, pour tagguer en fonction.
Avantage
Il va nous faire gagner beaucoup de temps en prémâchant le travail.
Inconvénients
- Des erreurs d'identification vont forcément se manifester, il faudra les corriger après coup.
Quand faut-il l'utiliser ?
- Avant de tagguer en semi-auto/manuel.
Exemples : beets, bliss
Personnellement j'utilise ces trois méthodes pour tagguer dans cet ordre-là : Automatique > Semi-Automatique > Manuel.
Le tagging manuel et semi-automatique sont très largement documentés sur le net, je ne vais donc pas m'étendre dessus.
----------------------------------------------------------------------------------------------
Le principe du tagging automatique est simple : Des algorithmes vont s'appuyer vos noms de dossiers/fichiers/tags/fingerprints. pour essayer de reconnaitre votre album grace à plusieurs bases de données. Si le taux de reconnaissance est acceptable, le programme va appliquer les tags sur vos fichiers.
Il faut TOUJOURS avoir un backup quand on utilise le tagging automatique car les dégâts peuvent être considérable suite à une mauvaise manipulation.
BlissHQ - https://www.blisshq.com
Support : Windows, OSX, Linux, Synology
Bliss est un logiciel payant, vous pouvez essayer la version de démo qui vous permettra de fixer 100 albums. Je peux partager ma licence illimitée avec les plus démunis d'entre vous (MP).
Bliss peut fonctionner en local ou en accès distant en étant installé sur un NAS ou un serveur dédié.
Il utilise deux bases de données : Discogs et MusicBrainz.
Le taux de reconnaissance est fixé à 80% pour matcher, et ne peut malheureusement pas être ajusté.
Vous renseignez le path de votre bibliothèque musicale et vous définissez les définissez les règles des standards de votre bibliothèque.
Voici les règles en question :
Covers
Tags
.
.
Les noms de fichiers / dossier et la supression des albums en doubles.
.
Pour chaque règle, vous avez la possibilité de définir si les changements doivent être automatisées ou si vous souhaitez contrôler chaque album. Dans le cas d'un contrôle manuel, Bliss va vous proposer les changements pour chaque album et vous n'aurez qu'à cliquer sur "Fix" pour effectuer les changements.
Bliss permet également de tagguer en manuel, et en semi-manuel ce qu'il n'a pas réussi à identifier. Je déconseille et propose plutôt de passer sur des autres programmes plus adaptés à cet usage.
beets - https://beets.io/
Support : OSX, Linux, Windows
beets est un logiciel gratuit sans interface graphique qui se commande depuis un terminal.
.
Les possibilités de ce logiciel sont bien supérieures à celles de Bliss, parmi lesquelles :
- Le taux de reconnaissance pour identifier un album est réglable manuellement.
- Le fait de pouvoir transcoder les fichiers dans le format souhaité
- Des graphiques, des stats sur notre bibliothèque
- Un nombre de base de données très important grace aux plugins (dont Bandcamp, beatport, Last FM)
Et bien d'autre chose...
Voici un bon guide en français pour commencer : https://germanium.top/beets-gestion-met ... n-musique/
Et pour creuser, lisez la doc : https://beets.readthedocs.io/en/stable/
beets peut paraître intimidant pour ceux qui n'ont pas l'habitude du CLI mais ça vaut vraiment le coup d'apprendre pour ceux qui ont beaucoup à tagguer, le gain de temps est démentiel une fois le logiciel maitrisé.
Vos questions sont les bienvenues.